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数数谁不会!如果在“爆满”的高速服务区呢?

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智慧的路是未来的路,展望未来,需要登高望远;智慧的路是理想的路,追逐理想,需要坚定信念;智慧的路也是现实的路,付诸于行,更需要脚踏实地。


在《智慧的路》专栏,您可以看到我们面向高速公路信息化,日积月累的思考、寄望和实践。

停车管理是高速公路服务区的核心业务。大车流量的服务区,对完善停车管理系统的需求尤其迫切。目前,服务区运营方的痛点主要包括车位计数不准确、缺乏有效的停车诱导方案和针对重点车辆的管控手段等。这些问题,几乎都可以通过视频技术去解决。

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全视频停车管理系统主要依靠高空全景相机和低空车位相机的区块化组合,构建起高低互补的车位检测网络。

全景相机在15-20米高空采集的高清大场景画面,可以提供绝佳的视频分析素材。在半径200米的有效检测范围内,基于全景相机的车位识别准确率可以达到95%以上(不考虑遮挡情况),并且能够区分大小车型。


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在全景相机无法覆盖或遮挡情况严重的区域,设计采用各种型号的低空相机(安装高度为0-6米)对检测网络进行补盲,单设备可具备1-40个不等的车位检测能力。

此外,夜间停车问题同样突出的服务区,有必要适当补充照明,保障车位相机的识别效果。


图文并茂,可视化停车诱导

在服务区入口前方500 米处架设双基色LED诱导屏,发布服务区内小车位、大车位的剩余情况。 进入服务区后,有两种诱导方式供选择: 一是在入口主干道设置户外全彩LED屏,直播服务区各个停车区域的画面,引导司机择区停靠; 也可以在通往各个区域的支路口设置双基色LED诱导屏,发布前方各个区域的剩余车位数。

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前者可以通过视频画面直观地看到场内的停车情况,哪个区域更容易找到车位一目了然;后者是更常规的诱导方式,在车流量较大的时段,量化的车位数字更能说明问题。


动静相宜,精细化车辆管理

在服务区出入口,安装具备车轴识别能力的卡口相机,获取车牌信息的同时,还可以准确检测过车收费车型,为打击货车甩挂等逃费行为提供证据链。


当入口卡口相机识别到危化品车辆后,联动附近的球机开启追踪模式,监测车辆进入服务区后的行驶路线,帮助管理员快速定位车辆,判断其是否在危化品停车区规范停靠。

在新能源车停车区,通过识别蓝绿车牌,相机很容易就能发现燃油车违规停靠的行为。此外,热成像监测系统对充电桩进行实时监控及精准测温,让高温隐患无所隐藏,有效保障充电环境的安全。

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在监控中心,由专用的停车管理软件对前端各种设备进行统一管理,实时掌握全服务区或者指定区域的停车状况,为配套的信息发布、车位诱导、重点车辆管控等业务提供平台支撑。

全视频停车管理方案的实施,有赖于前期合理的设计规划与产品选型。相对于其他方案,它在工程实施、后期维护、主观体验、增值应用等方面有着无可比拟的优势。


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