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3大优势对比,5大场景实测,告诉你什么是真正的智能摄像机

作者: 编辑: 来源: 发布日期: 2022.02.21
信息摘要:
什么是AI智能,我们做安防这行的人都懂。但什么是好的AI智能,还是要花点时间,好好聊一下。早前,海康威视发布了「深度学习智能警戒摄像机」,同…


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什么是AI智能 ,我们做安防这行的人都懂。

但什么是好的AI智能,还是要花点时间,好好聊一下。

早前,海康威视发布了深度学习智能警戒摄像机」,同时市场上也有传统的 「人形检测智能警戒摄像机」

两者看似很像,但在性能上、检测准确度等方面有明显差异


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1、识别目标数量不一样!

深度学习智能警戒摄像机单画面内可识别60个人体和车辆 ,而人形检测智能警戒摄像机单画面仅可识别3个人体


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2、检出能力不一样!

人形检测智能警戒摄像机的目标分辨率640×360,深度学习智能警戒摄像机的目标分辨率高达1280×736 ,大大提升目标人体或车辆的检出率,且最远识别距离高达40米



3、精准报警不一样!

人形检测智能警戒摄像机:一旦对静止目标发生错误识别时,则频繁误报,无法规避误报、保证报警准确度。

深度学习智能警戒摄像机:采用多种报警等级机制 (目标大小等),可灵活配置目标大小,支持静止目标去除。



一图看懂


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(测试地点、时间等因素完全一致)



1、白天日常检测

深度学习智能警戒摄像机除了识别有效人体 之外,并没对其他物体发生误报。

人形检测智能警戒摄像机常对一处静态角落发生误报警。


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❖准确去误报测试



2、恶劣环境检测

人形检测智能警戒摄像机处在夜晚、雨天、车灯(强光)直射的恶劣环境 中,车大灯造成的光影会被误检成人形,常常误报。

深度学习智能摄像机在同一环境下仍准确识别到图像中的人员目标。


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❖车灯干扰稳定性测试



3、夜间环境检测

人形检测智能警戒摄像机在面对光线较为复杂的夜间环境 时,易受到光影效果的影响,导致错误报警。

深度学习智能警戒摄像机依然能过滤干扰 ,避免引发不必要的报警。


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❖光线复杂环境稳定性测试



4、人员骑车通行检测

人形检测智能警戒摄像机在夜晚、雨天环境,无法被精准识别穿着雨衣骑车的快速移动的人,夜晚准确率较低。

深度学习智能警戒摄像机能识别到快速移动的穿着雨衣骑车的人,跟踪稳定,灵敏、准确度高。


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❖人员通行准确度测试



5、玩偶模拟进入检测

在室内(静止环境)移动布偶时,人形检测智能警戒摄像机会触发误报,无法区分人形的布玩偶,且易对置于旁边的静止的人形布偶也报警。

深度学习智能警戒摄像机能:没有误报。


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❖玩偶模拟进入报警准确度测试


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不是所有能识别人车、能报警的警戒摄像机,

都能被冠上『AI智能』的名号。

真正被大家需要的、接受的智能警戒摄像机,

更准确、让人使用起来 更安心

海康威视深度学习智能警戒摄像机,

好智能,好安心。



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