高校实验室是开展科研和教学实验的固定场所，但其体量大、利用率高、 安全隐患分布广，人员相对集中。高校实验室安全事关广大师生的生命健康安全，应将其作为重点场所加强安全监管。
安全投入少。 高校实验室体量大、利用率高、危险化学品等安全隐患分布广。但有限的安全监管人员， 排 查与治理隐患工作量大，面临着多重压力。
师生安全意识与技能薄弱。 与企业危险源监管相比，高校实验室安全意识浅薄、安全员配备不足，使得部分实验室存在管理粗放、流程不规范等问题。
未形成规范的安全管理体系。 实验室安全信息化建设水平低，大数据管理体系不健全，危险源监管底数不清。 实验室缺乏全程可溯可查的标准化管理流程，未形成有效的闭环管理， 主体责任难以落实到位。
解决方案
针对实验室安全责任主体模糊不清，师生安全意识薄弱，安全资源不足等问题。越来越多的高校开始借助AI应用提高实验室安全管理水平，消除事故隐患 ，推进建立健全的高校实验室安全管理机制。
● 方案组网 ●
● 功能应用 ●
联网可视化监管
结合现场调研结果，在实验室现场安装普通感知设备，实现对现场监测区域视频全覆盖，全过程记录可回溯且远程可查。
安全隐患智能检测
设备采集实验室视频传输至海康威视AI开放平台超脑，通过海康威视AI开放平台 训练的算法实现对实验室内人员穿戴、环境卫生、消防用具的智能检测 ，并将异常事件形成预警信息及时上报处理。
全流程闭环管理
智慧音柱装至实验室门口，对进入实验室穿戴不合规人员进行语音提醒。并通过智慧数据看板，实现实验室风险分布可视化，预警信息实时接收、报警，预警数据可视可查等功能，辅助高校管理部门全局监管。
● 应用亮点 ●
实验室环境监测
检测实验室大门的开闭状态，防止人员误入实验室，接触实验试剂与化学弃废物，引起人身安全事故。
检测实验室消防设备存放处的灭火器，若未检测到灭火器设备及时预警上报，通知相关人员补齐设备，保障实验室的消防安全。
检测垃圾桶的关闭状态，防止人员误接触或对实验室环境造成污染，引起环境安全事故。
实验室合规检测
检测进入实验室的人员是否穿防护服、佩戴口罩、戴防护帽，防止实验人员接触到有毒有害化学药品，造成皮肤污染。
通过“视频+AI”技术，帮助高校建立健全的数智化安全管理体系，促进数字化建设与高校安全工作的深度融合，提升高校实验室安全管理效率，有效管控实验室安全隐患，营造安全和谐的教学、科研环境。
● 开发流程 ●
在高校实验室智能化建设过程中，基于海康威视AI开放平台开发的算法模型，实现了实验室人身健康安全、环境卫生安全、消防设施安全等智能化检测，不仅算法精度满足业务需求，还拥有良好的泛化性能 。 海康威视AI开放平台针对碎片化场景下的识别任务提供了从数据准备、标注到模型训练、部署的一站式AI算法模型开发。即使是零算法基础的用户也能快速，便捷地使用平台。
数据标注： 标注过程只需上传训练数据，框出待识别目标，并设置对应标签即可。同时，可以使用智能标注服务，能有效提升标注效率80%；
模型训练： 一键进入自动化训练模式，无需关注算法细节，即可顺利完成模型训练。通过使用智能调优功能，能够快速提升当前场景的性能；
模型部署： 通过“导出模型”至本地，可以在互联网或企业私有环境下将模型部署到边缘服务器上（比如海康威视AI开放平台超脑），即可实现 人员穿着、环境卫生、消防设备实时识别，部署方便、快捷。
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