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当TCL空调产线遇到海康威视AI开放平台,智能巡检稳了!

作者: 编辑: 来源: 发布日期: 2022.04.13
信息摘要:
一台空调外机零件约146个从底盘、外壳装配,到外观包装,组装完毕大约需要70余道工序;每天,大约有28000台空调,在TCL九江基地完成组装…

一台空调外机零件约146个;

从底盘、外壳装配,到外观包装,组装完毕大约需要70余道工序;


每天,大约有28000台 空调,在TCL九江基地完成组装下线,发往世界各地。

质量就是生命线,在TCL空调器(九江)有限公司设备课课长石召眼里, 每一道工序都关系着千千万万个消费者的生活。

哪怕再微小的零部件缺失都会导致产品不合格。同时一些不当的操作,也会给售后带来非常多困扰,比如,因前序焊接异常或其他原因,导致底板连接杆掉落,就会出现销售后无法安装的问题。


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据石召介绍,为了保障质量和品牌的美誉度,传统的应对方案是在产线上增加人工审核或者售后提供换机服务,而一条产线靠人工完成一次巡检需要大概20分钟 ,一次换货的周期 就更不用提了,这样的操作费时费力不说,也会影响用户的满意度。
 
为解决零件缺漏和生产操作不规范等问题,TCL在探索智能工厂建设中, 积极布局巡检智能化经过认真考察,最终选择了 海康威视AI开放平台

海康威视AI开放平台能够实现算法模型自动化训练,开发周期短,而且边缘设备具备灵活的场景适应性。比如针对空调底板,我们用平台自己训练了识别算法,通过实时视频检测,在发现异常后,产线现场直接声光报警,提醒现场人员检查复核 。”


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通过不断算法迭代,目前TCL机体零件检测算法,已经实现机体检测准确率92.3% ,零件孔检测准确率高达98% 有效降低了故障率 大幅度地提高劳动生产率和附加值。


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# 海康威视AI开放平台 #

海康威视AI开放平台,自2018年推出以来,致力于帮助零基础用户开发行业智能算法,实现数字化转型升级。2021年,AI平台全新升级,通过全波段应用和多维信号融合,实现全面感知,系统能够持续自我迭代升级,让AI越用越聪明。同时,通过认知计算框架,实现了行业数据、行业知识与AI的有机融合,让各行业可基于框架构建适用行业的认知计算体系。


“人工智能、大数据、物联网等新兴技术对传统制造业带来了一些冲击,同时也是千载难逢的机遇。我们一定要牢牢抓住新一轮科技革命和产业变革的历史机遇。


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未来,TCL空调还将与海康威视展开AI深度学习、在工业互联网及AGV等领域进行深度合作,探索“工业互联网+视频AI”项目的技术结合,一起推进智能工厂建设,共建互联网生态体系。

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