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小目标检测“福音”来了,检出率有效提升30%以上

作者: 编辑: 来源: 发布日期: 2023.07.07
信息摘要:
小目标增强随着人工智能技术的不断发展,图像识别已经成为人工智能领域中的一个重要研究方向。然而,对于一些小目标的处理和识别,传统的图像识别算法…

小目标增强

随着人工智能技术的不断发展,图像识别已经成为人工智能领域中的一个重要研究方向。然而,对于一些小目标的处理和识别,传统的图像识别算法往往存在一定的局限性。为了解决这个问题,海康威视AI开放平台推出了小目标增强功能, 为用户解决了小目标容易漏识别和误识别的问题。

功能介绍


小目标是什么?

小目标通常指远景小目标场景下,图像中的目标尺寸相对较小,因而容易被忽略或者误识别的目标。比如:加油站加/泄油区人员手中的香烟、电话;工厂里工作人员穿着工作服上的徽标等等。




小目标增强功能又是什么呢?

小目标增强功能是一种基于深度学习的图像增强技术,该功能优先对小目标附近局部区域进行抠图,其目的在于减少全景图像信息对小目标检出的干扰,防止误识别;其次,会对抠图区域运用上降采样技术,对目标特征进行放大,使得小目标更加明显,进行提高小目标的检出率,提升整个系统的性能。


在实际场景应用中,比如防护靴检测场景,通过小目标增强功能, 可以先检测大目标(如人体),并基于大目标的检出区域再次检测小目标(如防护靴),有利于帮助识别和检测出那些在大目标中容易被忽略掉的小目标,提高检测的准确率。

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适应场景

【目标占比小】 【有依附载体】


检测目标在画面中占比小,通过单一物体检测难以检出此类 目标;同时,检测目标要有依附载体,并且有大-小目标包含 关系,比如人体-安全绳、人体-防护靴、人体-铭牌、车轮-三角木。


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使用方法


小目标增强功能,让小目标识别更准确!

功能简单,使用方便

只需对数据集进行特殊处理

就能快速实现啦

让我们看看怎么用吧👇

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