据全国高速公路事故统计资料显示，高速公路上超过30%的事故发生在公路匝道口，尤其在匝道出口处。高速公路主线出入口为何事故易发，一是驾驶人不熟悉路线，未提前规划路线，不了解自己要驶入的目的地；二是驾驶人不注意观察沿线的指路标志牌，到达出口前没有提前变更到右侧车道；三是驾驶人安全意识淡薄，错过匝道口后进行倒车、违停等违法行为。面对匝道口事故预防场景，我们利用智能物联感知技术，对匝道口的违停、倒车、行人闯入等危险行为实时感知，并及时通过可变诱导屏、高音号角及时进行驱离，减少交通事故的发生。
隧道是发生交通事故的主要场景之一，一是部分隧道内缺乏照明设施，驾驶人视线受影响，引发隧道内事故；二是隧道出入口光线强度变化明显，驾驶者视觉对光线强度需要适应性反应，易引起车辆碰撞洞口、洞身以及车辆追尾、刮擦等事故；三是隧道内一旦发生交通事故，救援难度大，梳理和处置起来较为困难。
面对隧道事故预防场景，我们深度融合毫米波、窄波雷达、可见光视频等多维感知技术对隧道内外交通信息进行动态感知，实时采集隧道内外交通运行状态数据。同时基于高精度路网数据，构建数字孪生世界里的隧道真实场景，实现隧道事件的高精度定位与还原回溯。
长下坡是事故多发地点，部分车辆进入长下坡后由于不明路况，到坡底已严重超速，遇弯道后刹车不及时，造成翻车，也有部分车辆在长下坡路段连续刹车，引起刹车系统过热失效，造成制动失败，最终导致事故发生。面对长下坡事故预防场景，我们以智能物联感知为基础，以数据挖掘、研判分析为手段，建立一套涵盖事前预防、事中预警、事后处置全流程的长下坡事故预防系统，有效助力长下坡交通事故预防。
浓雾、路面结冰、大风（台风）、降雪、高温、强降雨等不利气象条件同样也是导致高速公路的重要原因之一。海康威视能够利用视频感知技术、红外感知技术、超声波等技术，对路面低能见度、结冰、大风（台风）、降雪、高温、强降雨等异常气象智能感知及实时预警，并建立科学决策模型，针对不同气象条件制定不同交通管控预案，提高恶劣天气下的应急处置效率。
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